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"这不是幻觉,"李默对着电脑屏幕自言自语,"这是真实的观察。问题是如何用科学语言描述它。"
深夜的实验室里,只有他的显示器发出幽蓝的光。屏幕上布满了复杂的数学公式,那是他试图将量子感知转化为严格数学语言的第七次尝试。
张磊端着两杯咖啡走进来:"又熬夜?"
"我必须把这些写下来,"李默接过咖啡,"不仅是为了记录,更是为了理解。这些基本单元...它们遵循某种数学规律,我能感觉到,但就是无法准确描述。"
"也许是因为你在用错误的数学工具?"张磊在旁边坐下,"就像用牛顿力学描述量子现象一样,注定会失败。"
李默眼睛一亮:"你说得对。我们需要一种新的数学语言。"
他打开一个新文档,开始重新思考。传统的数学方程式是线性的、确定性的,而他观察到的量子信息流是多维的、动态的、充满不确定性的。
"看,"他指着屏幕,"如果我们把基本单元的信息处理能力表示为一个张量场,然后加入时间维度的波动..."
他快速写下一串方程:
Ψ(r,t)=∑[αi(t)φi(r)]*exp(-iEit?)*I(r,t)
"这里的I(r,t)代表信息流密度,"他解释道,"它不仅包含能量和动量,还包含信息的处理和传递。"
张磊皱眉看着方程:"但这还是太简单了,对吧?实际的系统要复杂得多。"
"是的,"李默叹了口气,"这只描述了单个基本单元的状态。实际上,它们是一个巨大的网络,每个节点都在不断地相互影响..."
他继续写道:
?Ψm?t=∑[m(t)Ψm]+F(I,E,t)
"这个方程试图描述网络效应,"他说,"m表示单元间的耦合强度,F是一个非线性函数,表示信息场对整个系统的影响。"
"但是,"张磊指出,"你观察到的不仅仅是这些数学关系,对吧?还有那些...更微妙的东西。"
李默放下笔,揉了揉太阳穴:"是的。比如基本单元的'智能'特性,它们似乎能主动调整自己的行为。这种特性...很难用传统数学描述。"
他打开另一个文件,这是他记录的观察日志:
"基本单元展现出某种原始意识,能够根据环境自主调整其信息处理模式。这种行为类似于神经网络的自适应性,但更加基础和普遍。"
"也许,"张磊建议,"你需要创造一种新的数学符号系统?"
李默若有所思地点头。他拿出一张白纸,开始画一些新的符号:
"这个符号代表信息的自组织过程,"他边画边解释,"这个表示量子意识的涌现,这个是信息场的共振..."
渐渐地,一个全新的符号系统开始成形。这不仅仅是数学符号,更像是一种视觉语言,能够直观地表达他在量子层面观察到的现象。
"有意思,"张磊说,"这些符号看起来有点像古代的符咒。"
"可能不是巧合,"李默说,"古人也许以他们的方式感知到了这些模式,只是用不同的方式表达出来。"
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